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自动化仓储中智能制造系统发展过程三阶段(一)

来源:本站    发布时间:2021-10-22 11:14:23

依据智能制造系统所要解决的问题和在整个生产体系中的地位,可以粗略地将智能制造的发展过程分为 3 个阶段。

21 第一阶段———智能制造初级阶段

在这个阶段,人工智能等先进技术不断向传统的工业自动化系统延伸,通过先进的手段,显示生产过程中的可见或隐性的状态,辅助人作出正确的操作或决策,优化工业自动化系统的功能。智能制造系统所采用的很多技术,如工业大数据分析、人工智能等,在图像识别、故障预测等某些特定的领域有可能超过人,然而在实际生产中,由于现实情况复杂多变,无法取代人凭借自身的经验或直觉作出正确的判断,但可以作为一个很好的决策参考或对系统进行辅助优化。

在这个阶段,由于智能制造系统主要是围绕企业的某一方面功能发挥“画龙点睛”的作用,在开发时需要在现有系统中以“打补丁”或局部改造的方式接入数据,如采用扫描方式搭建生产线三维模型,在生产线上增加安装检测设备等。但在实现过程中有很多因素会制约功能的实现,如扫描方式建立的模型会比较粗略,信息不足; 安装检测设备会受到现有工艺设备布置等因素影响等。在过去的几年中,各企业从自身实际出发,围绕企业的发展目标,克服不利因素,在多个领域对智能制造进行了艰苦探索和深入实践,取得了良好的效果。这些探索实践工作对于智能制造的发展是非常有益的。

在这个阶段,工业生产仍由传统的工业自动化系统为主导来控制。智能制造系统总体上相当于是智囊团,随着时间延伸到越来越多的领域,针对企业的痛点和问题提出解决方案,但仍需要人依据经验,在工业自动化系统的基础上作最终决策或在限定的范围内发挥作用,在智能制造系统不能正常工作时,仍然可以依靠人的经验和工业自动化系统继续进行生产。

从这个意义上来讲,工业生产对于智能制造系统的确定性、可用性的要求与 IT 系统并没有显著区别,智能制造系统作用于工业生产的局部且作用有限,表现形式为与智能制造相关的多个“点”并行发展,没有( 也不必追求) 形成一个完备自治的系统。在这个阶段,由于智能制造系统本身没有形成一个完备自治的系统,因此可以考虑采用以功能的实现过程来描述智能制造: 智能制造是面向企业的生 产 需 求,以信息系统为载体,模拟专家的智能进行分析判断和决策,进而能够扩大 /延伸 /部分取代专家的大脑思维过程的系统。

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